Article table of contents
TOP
- 1. 第一章：引言与计算机体系结构背景
- 2. 第二章：Roofline模型的基础数学理论及其在NPU架构中的深度映射
- 3. 核心物理量的定义与数学表达
- 4. 大语言模型对Roofline理论架构的冲击
- 5. 第三章：Apple Silicon架构算力与统一内存体系分析
- 6. 统一内存架构（UMA）的深刻影响
- 7. 苹果A系列与M系列核心性能数据详考
- 8. 第四章：高通Snapdragon Hexagon NPU的非线性演进与INT4量化架构
- 9. 突破带宽瓶颈的架构创新：Micro-tile推理与硬件级INT4量化
- 10. 骁龙系列Hexagon NPU算力与带宽参数详考
- 11. 第五章：联发科Dimensity APU的异构并行协同机制
- 12. 面向大模型的特定硬件加速与异构系统带宽榨取
- 13. Dimensity 系列 APU 算力与内存带宽详考
- 14. 第六章：三星Exynos架构NPU的深层互联与先进封装破局
- 15. 先进封装降热阻与异构张量核心网络
- 16. Exynos 2400 核心性能参数详考
- 17. 第七章：Google Tensor 与 TPU 脉动阵列的高效利用率哲学
- 18. 脉动阵列架构在Roofline模型中的表现特征
- 19. 边缘 TPU 与 Tensor G系列性能数据详考
- 20. 第八章：英伟达Jetson架构与硬件结构化稀疏的Roofline跃升
- 21. 结构化稀疏（Structured Sparsity）的数学奇迹
- 22. Jetson 系列 SoC 算力与带宽详考
- 23. 第九章：华为Ascend昇腾达芬奇架构的全栈维度跨越
- 24. 达芬奇架构：3D Cube与分层片上存储系统的极致过滤
- 25. Ascend 系列云端与边缘性能数据详考
- 26. 第十章：跨架构Roofline数据模型的总结与全景对比分析
- 27. 核心芯片架构Roofline建模关键参数一览
- 28. 面向未来NPU架构优化的深邃启示