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WangZongwu
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Architecting Value Prediction around In-Order Execution

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  1. 1. 📑 论文元数据
  2. 2. 🎯 核心洞察（Executive Summary）
  3. 3. 🧩 问题与背景（Problem & Motivation）
  4. 4. 🧠 方法拆解（Methodology & Design）
    1. 4.1. 1. 基线架构与仿真设置
    2. 4.2. 2. VP 视角下的 in-order 优势：覆盖率优先
    3. 4.3. 3. ASTRA 与 V-ASTRA：地址驱动的值预测
      1. 4.3.1. 3.1 ASTRA：Address Stride Alias
      2. 4.3.2. 3.2 V-ASTRA：Value-Address Stride Alias
    4. 4.4. 4. LVP 与重放策略
    5. 4.5. 5. M$（Minicache）与缓存层次协同
    6. 4.6. 6. META：多预测器组合与管线集成
    7. 4.7. 7. 一致性与安全性分析
  5. 5. 📊 实验结果与定量分析（Evaluation）
    1. 5.1. 1. 整体性能收益
    2. 5.2. 2. 设计空间与预测器配置
    3. 5.3. 3. 其他观察（从图表推断的趋势）
  6. 6. 🔨 批判性思考（Critical Review）
    1. 6.1. ✅ 优点（Pros）
    2. 6.2. ❌ 局限性与质疑（Cons & Weaknesses）
    3. 6.3. 💡 启发与未来工作（Impact & Future Directions）
  7. 7. 🧠 深度追问（Questions for the Authors）
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